Un résultat réel et fonctionnel entre vos mains, pas une démo jetable, quelque chose que vous gardez.
Catalogue · IA & Agents · intermédiaire
Comprendre le RAG moderne
Tout le monde parle de RAG, très peu de gens savent ce qui se passe réellement entre un document déposé et une réponse affichée. Cette formation ouvre la boîte noire, étape par étape, en langage clair. Vous comprenez pourquoi un modèle de langage ne cherche pas mais génère, comment une machine représente le sens d'un texte, pourquoi le découpage des documents décide de tout, à quoi sert une base vectorielle, ce que mesure vraiment un score de similarité. Vous découvrez ensuite les techniques qui séparent un prototype d'un système fiable : recherche hybride pour retrouver aussi les codes et références exactes, transformation de la requête, reranking, compression du contexte, prompt strict, gestion des permissions avant la recherche, détection des hallucinations. Puis les architectures avancées (Corrective, Adaptive et Self-RAG, GraphRAG, Agentic RAG), l'évaluation chiffrée, la maîtrise des coûts et de la latence, et l'architecture complète de production. Le tout illustré par un projet fil rouge : l'assistant documentaire de Camille, qui dirige une PME suisse de quarante personnes. Aucune ligne de code à écrire : les détails techniques sont regroupés dans des encarts optionnels que vous ouvrez seulement si la curiosité vous prend.
À la fin
Ce que vous repartez en sachant faire
La méthode complète pour le refaire seul·e, ensuite, sur vos propres idées.
Une progression claire Bronze → Argent → Or : à chaque palier, un résultat tangible en main.
De quoi avancer sans jamais bloquer : chaque étape expliquée pas à pas, rien de supposé acquis.
Est-ce pour vous ?
Pour qui c'est
Niveau intermédiairePrérequis : un ordinateur, une connexion et l'envie d'avancer. Chaque étape est expliquée, rien n'est supposé acquis.
- Vous voulez un résultat réel entre les mains, pas seulement comprendre la théorie.
- Vous partez de zéro ou presque : aucune compétence technique préalable n'est exigée.
- Vous voulez avancer à votre rythme, sans cours en direct ni planning imposé.
Pourquoi ce format plutôt qu'un autre
vs une formation vidéo
Texte dense, indexable, copiable. Droit au but, sans scrubber 40 min de vidéo pour deux lignes de commande.
vs la doc gratuite
Un chemin clair et ordonné, du premier pas au résultat. Pas de pièges, pas de zones d'ombre, pas d'heures perdues.
vs un bootcamp
Paiement unique, accès à vie, mises à jour comprises. Vous avancez à votre rythme, sans planning imposé ni surcoût.
Programme détaillé
01
Introduction
Un LLM ne cherche pas, il génèreSi vous ne deviez retenir qu'une seule idée de toute cette formation, ce serait celle-ci : un modèle de langage ne recherche pas d'information, il produit du texte. Cette phrase paraît anodine. Elle explique pourtant presque toutes les limites que vous avez observées en utilisant une IA conversationnelle.7 minAperçu
Comment une machine représente le sensNous savons maintenant pourquoi le RAG existe. Reste une question troublante : comment un ordinateur peut-il « comprendre » une phrase ? La réponse est surprenante. Il ne la comprend pas. Il la transforme.7 minAperçu
02
Module 1 — Préparer les connaissances
03
Module 2 — Stocker et retrouver
04
Module 3 — Améliorer la recherche
05
Module 4 — Générer sans inventer
06
Module 5 — Les architectures avancées
07
Module 6 — Mesurer et industrialiser
08
Module 7 — Passer à la pratique
09
Module 8 — Synthèse et examen